Data Warehouse Forum

Ich betreue im BI das Reporting für unser Eigenmarkensortiment Tiefkühl mit rund 80 Filialen. Für die anstehende Sortimentsbereinigung sollen wir Vorschläge für zehn Auslistungen liefern. Problematisch ist die Vergleichbarkeit: Einige Artikel sind erst seit März zentral gelistet und nicht in allen Filialen distribuiert, andere liefen fast ausschließlich über Aktion mit stark reduzierter Spanne. Der reine Umsatz pro Artikel verzerrt daher deutlich. Wie normiert ihr in solchen Fällen Kennzahlen wie Absatz, Rohertrag oder Umschlag auf effektive Distributions- und Verfügbarkeitstage und bereinigt gleichzeitig Preiseffekte aus Aktionen? Welche Schwellenwerte haben sich bei euch für eine faire Auslistungsempfehlung bewährt?

Ursache ist Vermischung von Listungs-, Distributions- und Preiseffekten in unnormierten Summenkennzahlen. Ich normiere konsequent auf verkaufsaktive Filialtage: Nur Tage mit Listung gleich 1, Bestand größer 0 und POS-Umsatzfähigkeit zählen als Distributionstage. Kernkennzahlen werden dann als Absatz je 100 Distributionsfilialtage, Rohertrag je Distributionsfilialtag zu Normalkonditionen und Umschlag auf Durchschnittsbestand der distribuierten Filialen gerechnet. Für die Aktionsbereinigung trenne ich im DWH per Promoflag zwischen Basis und Aktion und bewerte beide Mengen mit Normalverkaufspreis minus gleitendem Einstandspreis, zusätzlich weise ich realen Promo-Rohertrag aus. Per SQL lässt sich das über Summe Menge geteilt durch Summe Distributionsflag je Artikel und Filiale gut abbilden. Als Prüfschritte empfehle ich Out-of-Stock-Quote, Neulistungsalter unter 180 Tagen ausschließen und Saisoneffekte Tiefkühl prüfen. Bewährt haben sich Schwellen wie unter 0,25 Einheiten je Filiale und Tag, negativer regularisierter Rohertrag über acht Wochen und Umschlag unter sechs pro Jahr.