Data Warehouse Forum

Im Controlling werten wir wöchentlich Abverkäufe je Filiale und Artikel aus, um Nachbestellungen und Flächendisposition zu steuern. Problematisch sind Umlagerungen zwischen Filialen sowie Gutschriften und Retouren aus Onlinebestellungen, die unsere Absatzmengen künstlich erhöhen oder senken. Derzeit ziehen wir Stornos manuell in Excel ab, was bei großer Filialanzahl fehleranfällig und zeitaufwendig ist. Mich interessiert, wie ihr solche Korrekturbuchungen im Data Warehouse sauber modelliert und in Standardberichten kennzeichnet. Arbeitet ihr mit getrennten Bewegungsarten, Korrekturkennzahlen oder bereinigten Nettoabsätzen? Welche Arbeitsweise hat sich in der Praxis für Revisionssicherheit und Nachvollziehbarkeit bewährt?

Ursache ist meist die Vermischung von Kassenumsatz, Umlagerung und After-Sales-Korrekturen in einer einzigen Mengenkennzahl. Modellieren Sie im Data Warehouse deshalb jede Warenbewegung mit eigener Bewegungsart und Vorzeichenlogik in der Verkaufsfaktentabelle. Bewährt hat sich Bruttoabsatz aus POS-Scans, davon getrennt Storno am Bon, Online-Retoure mit Referenz zum Ursprungsbeleg sowie Umlagerungszu- und -abgänge je Filiale. Definieren Sie Nettoabsatz eindeutig als Bruttoabsatz minus Storni minus Retouren und Gutschriften, ohne Umlagerungen. Umlagerungen gehören nur in Bestand und Nachschublogik, nicht in die Verkaufsleistung. In SQL lässt sich das sauber per Summen mit Fallunterscheidung je Bewegungsart umsetzen. Für Standardberichte zeigen Sie Brutto, Korrekturen und Netto nebeneinander plus Drillthrough auf Belegnummer, Grund und Benutzer für Revisionssicherheit. Prüfen Sie wöchentlich Abstimmung zur Warenwirtschaft, negative Bestände und Retourenquoten je Artikel. So entfällt die manuelle Excel-Korrektur und die Disposition wird stabiler.