Data Warehouse Forum

Ich leite eine kleine Filiale und schaue mir montags immer die Liste mit unseren besten und schlechtesten Artikeln an. Letzte Woche standen dicke Wintersocken ganz unten, obwohl wir täglich welche an der Kasse haben. Ich weiß nicht, ob Rückgaben oder Gutschriften da alles verhageln. Wie prüft ihr größere Flops, damit wirklich nur echte Ladenhüter draufstehen und nichts wegen einer Rückbuchung schlecht aussieht?

Das liegt fast immer an saldierten Retouren und Gutschriften in einer einzigen Kennzahl. Wenn Bruttoverkäufe und Rückgaben einfach summiert werden, zieht eine größere Kundenretoure oder eine nachträgliche Gutschrift aus der Zentrale den Absatz ins Negative, obwohl täglich Abverkäufe an der Kasse laufen. Definieren Sie deshalb Nettoabsatz als verkaufte Stück minus Retouren und Nettoumsatz als Bruttoumsatz minus Erlösschmälerungen, jeweils getrennt nach Bewegungsart. Modellieren Sie Verkäufe, Storni, Retouren und Gutschriften nicht als eine Summe, sondern mit Vorzeichen und Transaktionstyp in der Faktentabelle, also etwa SUM(CASE WHEN typ='VK' THEN menge ELSE 0 END) und separat für RET. Prüfen Sie den Flop so: Erst Bon- und Tagesdetails für den Sockenartikel filtern, Mengen nach Typ aufschlüsseln und Uhrzeit sowie Bediener prüfen, dann Bestand und Nachlieferung gegenstellen, um echte Ladenhüter mit Bestand ohne Abverkauf von buchungstechnischen Ausreißern zu trennen.