Data Warehouse Forum

Bei uns springt Ostern jedes Jahr hin und her und versaut mir jede saubere Vorjahresanalyse. Zieht ihr das mit irgendeiner Maßnahme für die Filialkennzahlen glatt?

Ursache ist das bewegliche Osterfest, das je nach Mondkalender zwischen 22. März und 25. April liegt und damit Umsatz, Frequenz und Warenkorb zwischen den Monaten verschiebt. Ein reiner Monatsvergleich März gegen März oder April gegen April ist deshalb methodisch unsauber. Bewährt hat sich eine zweistufige Lösung in der Datumstabelle und im Reporting. Erstens pflegen wir eine Ostersaison als eigenes Zeitfenster, etwa zehn Tage vor Karfreitag bis Ostermontag inklusive, mit Flag und Abstand zum Ostersonntag. Zweitens berichten wir März und April für Filialkennzahlen immer kumuliert und zusätzlich um Feiertagseffekte bereinigt, also Umsatz je geöffnetem Verkaufstag und bereinigte Besucherfrequenz. In SQL lässt sich das über einen Join auf DimDatum mit EasterSeasonFlag und Öffnungskalender lösen. Prüfe danach, ob die Verschiebung erklärt ist, ob Promotionen im Fenster lagen und ob Randsortimente wie Süßwaren den Effekt treiben.

Danke dir, die kumulierte Sicht auf März und April hat unsere Filialvergleiche deutlich ruhiger gemacht, weil man sieht, dass es nur eine Verschiebung ist. Wir markieren uns zusätzlich die verkürzten Samstage davor, weil die den Schnitt pro Verkaufstag sonst verzerren.