Data Warehouse Forum

Bei uns läuft die Tiefkühltruhe dieses Jahr viel besser, aber letztes Jahr hatten wir im Sommer ewig einen Ausfall wegen Umbau. Wenn ich jetzt die Zahlen nebeneinander lege, sieht das total schief aus. Wie vergleicht ihr so was fair, wenn eine Warengruppe mal wochenlang kaum da war? Ich weiß echt nicht, soll ich die leeren Wochen einfach rauslassen oder gibt es da einen einfachen Trick für den Alltag?

Das liegt an fehlender Warenverfügbarkeit im Vorjahr, nicht an echter Nachfrage. Der Umbau erzeugt Null- beziehungsweise Schwachwochen, die jeden schlichten Vorjahresvergleich nach oben verzerren. Leere Wochen ersatzlos zu streichen greift zu kurz, weil Sommer-Saisonalität bei Eis und Co dann fehlt. Praktisch bewährt sich ein Like-for-like-Vergleich auf verkaufsaktiven Tagen. Definiert im DWH ein Flag Warenverfügbarkeit je Filiale, Tag und Warengruppe, etwa Bestand größer null oder Absatz größer null plus dokumentierter Umbauzeitraum. Kennzahl dann Umsatz je Verkaufstag mit Verfügbarkeit und Absatzmenge je Bon zusätzlich zum Rohumsatz. In SQL etwa AVG Umsatz über Tage mit Flag gleich eins statt SUM über Kalenderwochen, Zeitraum sauber über einen Verfügbarkeitskalender joinen. Prüft vorher Filialtagebuch, Truhenfläche und Aktionen, denn nach dem Umbau gab es oft mehr Fläche und Promotiondruck. So bleibt der Bericht alltagstauglich und ehrlich kommentierbar.

Kannst du das mit dem Flag noch mal kurz erklären, nehmt ihr da Bestand größer null oder reicht euch Absatz größer null im Alltag?