Data Warehouse Forum

Unsere Uni-Filiale in der Fußgängerzone bricht in den Ferien immer ein, während die anderen stabil bleiben. Bereinigt ihr das irgendwie für den Vergleich oder lasst ihr die Monate einfach raus?

Ursache ist ein Struktureffekt und kein Leistungsproblem: Deine Uni-Filiale hat einen hohen Studierendenanteil mit starkem Frequenzrückgang in Semesterferien, während andere Filialen eine gemischte Laufkundschaft behalten. Monate einfach rauszulassen verzerrt Jahresziele und Bonuslogik. Lege im Data Warehouse eine saubere Kennzahldefinition an: gemeldeter Umsatz plus ferienbereinigter Umsatz je Verkaufstag. Ergänze die Dim_Kalender um ein Flag für Semesterferien und Vorlesungszeit je Bundesland und die Dim_Filiale um den Standorttyp Campus oder Innenstadt. Im Reporting vergleichst du dann per SQL mit CASE WHEN Is_Semesterferien gleich eins, normierst auf verkaufsoffene Tage und stellst dem Vorjahreszeitraum mit gleicher Ferienlage gegenüber statt sturem Kalendermonatsvergleich. Prüfe abschließend Frequenzdaten der Zählanlage, Warenkorbgröße und Abverkauf der Sortimente für Studierende, um echte Schwäche von fehlender Frequenz zu trennen.