Data Warehouse Forum

Bei uns schwankt die Warengruppe Kaffee total, mal läuft Filterkaffee super, mal bleiben die Pads liegen. Letztes Jahr hatten wir eine große Aktion im Herbst, dieses Jahr nicht, und jetzt sehen die Zahlen im Vergleich völlig schief aus. Ich weiß nie, ob wir wirklich schlechter sind oder ob nur die Aktion fehlt. Wie macht ihr das, wenn ihr das natürlich nur kurz prüft?

Ursache ist meist der Aktions-Basiseffekt kombiniert mit Substitution innerhalb der Warengruppe. Eine große Herbstaktion im Vorjahr hebt Basis und Umsatz, ohne Aktion wirkt das laufende Jahr automatisch schwach, obwohl der Normalverkauf stabil sein kann. Gleichzeitig verschiebt sich Nachfrage zwischen Filterkaffee, Pads und Kapseln. Für einen Kurzcheck trenne ich immer Normal- und Aktionsabsatz. Im Data Warehouse hilft ein Promo-Flag an der Verkaufsposition plus Aktionskalender. Praktisch prüfe ich erstens den Umsatz und Absatz in Menge je Unterwarengruppe für Aktionszeitraum Vorjahr gegen dieses Jahr, zweitens denselben Zeitraum aktionsbereinigt mit Filter promo_flag gleich null, drittens den gleitenden Zwölfwochen-Durchschnitt je Unterwarengruppe. SQL-seitig reicht eine Gruppierung nach Jahr, Unterwarengruppe und Promo-Flag mit Summen für Menge und Umsatz. Wenn der aktionsbereinigte Absatz stabil ist und nur die Aktionsspitze fehlt, seid ihr nicht wirklich schlechter, sondern vergleicht unterschiedliche Angebotslagen.