Was ist Mistral?
Mistral entwickelt Foundation Models für Chat, Coding, Agenten, Dokumente, Sprache und Multimodal-Verarbeitung.
Mistral AI ist ein französisches KI-Unternehmen aus Paris. Der Schwerpunkt liegt auf leistungsfähigen Sprach- und Multimodalmodellen, die je nach Modell als Open-Weight oder kommerzieller Dienst verfügbar sind.
Mistral entwickelt Foundation Models für Chat, Coding, Agenten, Dokumente, Sprache und Multimodal-Verarbeitung.
Viele Modelle sind auf Effizienz, Self-Hosting, europäische Infrastruktur und offene Gewichte ausgelegt.
Assistenten, RAG-Systeme, Code-Agenten, Dokumentenextraktion, Moderation, Transkription und interne Suche.
Stand: 19. Mai 2026, geprüft gegen die offizielle Mistral-Dokumentation. Die konkreten API-Namen und Versionen ändern sich regelmäßig, daher ist die verlinkte Modellübersicht die beste Quelle für den produktiven Einsatz.
Flaggschiff für allgemeine, mehrsprachige und multimodale Aufgaben. Mistral nennt 41B aktive und 675B Gesamtparameter sowie ein großes Kontextfenster.
Mehr auf mistral.aiFrontier-Klasse für Agenten, Coding, Reasoning und lange Instruktionsketten mit Fokus auf Preis-Leistung.
Model Card öffnenKompaktes Hybridmodell für Chat, Coding, Agenten, Reasoning sowie Text- und Bild-Eingaben.
In der Übersicht ansehen3B-, 8B- und 14B-Modelle für Edge, Self-Hosting, Vision- und effiziente Anwendungen.
Modellfamilie ansehenSpezialisiert auf Software-Engineering-Aufgaben und Code-Agenten.
In der Doku ansehenCode-Modell für Code Completion, Verstehen und Entwickler-Workflows.
Codestral in der ListeDokumenten-KI für Text, Tabellen, Handschrift und strukturierte Extraktion aus Dokumenten.
Document AI ansehenAudio-Modelle für Speech-to-Text, Transkription und Echtzeit-Sprachverarbeitung.
Voxtral in der DokuMarketing-Übersicht der wichtigsten Modellfamilien und Produkte.
https://mistral.ai/modelsAktuelle Modelle, Versionen, Status Open/Premier und deprecated Modelle.
https://docs.mistral.ai/models/overviewHilft bei der Auswahl nach Aufgabe, Latenz, Kosten und Qualität.
Model Selection GuideModelle testen, API verwenden und Prototypen bauen.
https://console.mistral.ai/