Zieht die neue Straßenbahnhaltestelle bei uns wirklich mehr Kunden?

[thuber]

Bei uns vor dem Laden wurde vor drei Monaten eine neue Haltestelle für die Straßenbahn eröffnet. Die Stadt sagt, das bringt Laufkundschaft, unser Chef glaubt das noch nicht so ganz. Ich soll jetzt schauen, ob seitdem wirklich mehr Leute kommen und mehr kaufen als vorher. Wie vergleiche ich das sauber mit den Monaten davor und mit anderen Filialen ohne Haltestelle, ohne dass Wetter oder Ferien alles verfälschen?

[staylor]

Der Effekt lässt sich nur im Vorher-Nachher-Vergleich mit Kontrollgruppe sauber isolieren, weil Saison, Wetter und Ferien die Frequenzen stark treiben. Definiere zuerst klare Kennzahlen: Eintritte per Sensor, Anzahl Bons, Conversion als Bons je Eintritt, Umsatz je Eintritt und je Bon sowie Artikel je Bon. Lege im Data Warehouse eine Tages-Tabelle je Filiale an und reiche sie mit Kalenderattributen wie Wochentag, Feiertag, Schulferien und Wetterklasse an. Wähle dann zwei bis drei vergleichbare Filialen ohne Haltestelle mit ähnlicher Lage und Größe als Kontrolle. Vergleiche per SQL die Veränderung deiner Filiale drei Monate vor und nach Eröffnung mit der Veränderung der Kontrolle im gleichen Zeitraum, also eine Differenz von Differenzen. Prüfe zusätzlich Wochentagsprofile, Öffnungszeitenänderungen und Aktionen, damit kein Sondereffekt als Haltestelleneffekt erscheint.

[enowak]

Danke dir, das mit der Differenz von Differenzen erklärt den sauberen Vergleich super verständlich. Wir haben bei unserer Straßenbahn-Filiale zusätzlich noch die Bons aus der Mittagszeit getrennt ausgewertet, weil da der Unterschied am deutlichsten war.