Warenkorb auf Bon- oder Tagesebene bei geteilten Einkäufen definieren?

[thuber]

In unserem Controlling nutzen wir Kassenbons für Verbundanalysen zur Platzierung von Impulsartikeln in der Kassenzone großer Filialen. Immer wieder sehen wir geteilte Einkäufe, etwa wenn Kunden morgens Frischeartikel holen und abends nach dem Vergessen von Milch oder Brot erneut kommen. Auf Einzelbonbasis geht dieser haushaltsbezogene Verbund verloren, auf Tagesbasis je Kundenkarte steigt der Support künstlich und verwässert den Lift. Wie grenzt ihr den Warenkorb sauber ab, ohne E-Commerce-Abholungen oder getrennte Familienmitglieder zu vermischen? Welche Schwellen für Support und Konfidenz nutzt ihr bei kumulierten Tageskörben?

[staylor]

Ursache ist die Vermischung zweier Kaufanlässe in einer Kundenkarten-Tagesaggregation: morgendlicher Frischekauf und abendlicher Nachkauf werden fälschlich als geplanter Verbund gezählt, während E-Commerce-Abholungen und parallel nutzende Familienmitglieder zusätzliche Fremdartikel einbringen. Ich empfehle im DWH beide Körbe parallel zu modellieren. Der Kassenbon bleibt Primärschlüssel für Impulsanalysen in der Kassenzone, ergänzt um einen bereinigten Tageskorb per SQL-Gruppierung nach Datum, Kundenkarten-ID, Filiale und Vertriebskanal unter Ausschluss der Bonart Abholung und Storno. Zusätzlich nur Bons innerhalb von vier Stunden und maximal zwei Bons je Tag zulassen, um echte Vergessenskäufe von Wocheneinkäufen zu trennen. Für kumulierte Tageskörbe den Mindest-Support von 0,1 auf 0,5 Prozent anheben, Konfidenz ab 25 bis 30 Prozent und Lift über 1,2 fordern. Als Prüfschritt Bon-Lift mit Tages-Lift vergleichen und nur stabile Regeln mit positivem Test in einer Pilotfiliale umsetzen.

[kbecker]

Bei uns im Handel schwankt das stark zwischen kleinen und großen Filialen. Kannst du kurz erklären, wie du den Support von 0,5 Prozent für Tageskörbe so einstellst, dass seltene Impulsverbünde nicht durchrutschen?