Fleisch und Wurst im Vorjahresvergleich bei Aktionsverzerrung bereinigen?

Warengruppen im Jahresvergleich.
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jhenn
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Fleisch und Wurst im Vorjahresvergleich bei Aktionsverzerrung bereinigen?

Beitrag von jhenn »

Bei uns verzerren wechselnde Aktionszeiträume und Grillwetter den Vergleich in Fleisch und Wurst massiv. Im DWH liegen Abverkauf, Spanne und Menge auf Tagesbasis je Filiale und Artikel vor, zusätzlich Promo-Kennzeichen und Kalender mit Feiertagen. Letztes Jahr lag Pfingsten früher und wir hatten zwei Grillaktionen mehr, dieses Jahr dafür höhere Preise durch Lieferantenwechsel. Ich bereinige bisher über einen 52-Wochen-Index und schließe Aktionsmengen aus, verliere dann aber den Blick auf Substitution zu Geflügel. Wie normiert ihr Aktion, Saison und Preissteigerung sauber, ohne die Warengruppe künstlich zu glätten, und welche Kennzahl steuert bei euch den Einkauf bei rückläufiger Menge aber stabilem Umsatz?
staylor
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Re: Fleisch und Wurst im Vorjahresvergleich bei Aktionsverzerrung bereinigen?

Beitrag von staylor »

Ursache ist weniger die Warengruppe selbst als die Überlagerung von Kalendereffekt, unterschiedlicher Promo-Dichte und Preis-Mengen-Mix. Dein 52-Wochen-Index glättet genau das weg und durch den Ausschluss der Aktionsmenge unterschätzt du Verlagerung in Geflügel. Praktisch bewährt: Trenne Basis und Aktion sauber, statt alle Größen zu glätten. Definiere Basisabsatz als Menge ohne Promo-Kennzeichen, Promo-Uplift separat, dazu Umsatz zu Vorjahresverkaufspreis als preisbereinigte Menge und Rohertrag absolut. Modelliere im DWH eine Vergleichsflagge mit feiertagsbereinigtem Kalender für Pfingsten und Like-for-like Filiale, Wetter nur als Attribut zur Einordnung. In SQL etwa Menge und Umsatz je Tag, Filiale, Artikel und Promo-Typ aggregieren und zusätzlich Menge mal Vorjahrespreis rechnen. Prüfe dann Promo-Anteil, Durchschnittspreis je kg, Menge je 100 Bons und Gesamtmenge Fleisch, Wurst plus Geflügel. Für den Einkauf steuert bei stabilen Umsätzen nicht der Umsatz, sondern verkaufte kg und absoluter Rohertrag je 100 Kunden, ergänzt um Preisdurchsetzung.
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