Convenience und Fertiggerichte vs. Vorjahr trotz Sortimentswechsel vergleichbar machen?

Warengruppen im Jahresvergleich.
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tfuchs
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Convenience und Fertiggerichte vs. Vorjahr trotz Sortimentswechsel vergleichbar machen?

Beitrag von tfuchs »

Bei uns laufen Fertiggerichte und gekühlte Convenience dieses Jahr deutlich über Vorjahr, allerdings wurde die Warengruppenhierarchie im DWH zum Jahreswechsel umgebaut und viele Artikel von Feinkost und Tiefkühl umgeschlüsselt. Zusätzlich haben wir Eigenmarken ausgebaut und mehrere Markenlistungen gestrichen, dazu kommen unterschiedliche Ostern-Termine und zwei zusätzliche Großaktionstage. Ich bereinige aktuell auf Like-for-like-Filialen und rechne Preis- und Mengeneffekt getrennt, trotzdem bleibt ein Strukturbruch. Wie löst ihr das sauber über Warengruppenmapping und Stichtagsabgrenzung, ohne die Vergleichbarkeit zu verlieren und Kannibalisierung zwischen gekühlt und ungekühlt zu übersehen?
staylor
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Re: Convenience und Fertiggerichte vs. Vorjahr trotz Sortimentswechsel vergleichbar machen?

Beitrag von staylor »

Ursache ist der unversionierte Hierarchiewechsel kombiniert mit Sortimentsrotation und Kalendereffekten, deshalb greift Like-for-like auf Filialebene zu kurz. Lege im DWH eine Mappingtabelle Artikel zu Warengruppe mit gültig_von und gültig_bis an und versioniere die Hierarchie nach Stichtag. Für den Vorjahresvergleich mappe alle Absätze konsequent auf die aktuelle Hierarchie um, also as-is, und halte außerdem die as-was-Sicht für Revision. Definiere Convenience als Cluster über gekühlt, ungekühlt, Feinkost und Tiefkühl, um Kannibalisierung sichtbar zu halten, und werte Warengruppen nur innerhalb dieses Clusters um. Ergänze Like-for-like-Filialen um Like-for-like-Artikel, also nur Artikel mit Verkauf in beiden Perioden, und weise Eigenmarken-Effekte sowie Listungswechsel als Struktureffekt separat aus. Bereinige Ostern über ein verschobenes Saisonfenster und neutralisiere die zwei Großaktionstage über Promo-Uplift-Korrektur. In SQL per Join auf Verkaufsdatum zwischen gültig_von und gültig_bis. Prüfe Mappinglücken, Umsatzabdeckung und Mengen- versus Preiseffekt je Cluster.
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